Shopee Ads 과정: 데이터 기반 Shopee 광고 최적화

적합한 수강 대상

수강생이 자주 겪는 문제

• 직감에 따라 광고를 집행하며 제품 선정 기준이 없습니다.
• 많은 지표를 보지만 어떤 지표가 최적화 의사결정에 영향을 주는지 모릅니다.
• 키워드, 입찰가, 예산을 계속 변경하지만 가설을 기록하지 않습니다.
• 광고 클릭은 발생하지만 제품의 이미지, 설명, 가격, 리뷰가 전환을 유도하기에 충분하지 않습니다.
• 광고를 바우처, 플래시 세일, 플랫폼 일정과 어떻게 연계해야 할지 모릅니다.

수강 후 배우게 되는 내용

• 검색 광고, 발견형 광고, 관련 제품 광고의 역할을 구분할 수 있습니다.
• 이익률, 재고, 전환 가능성을 바탕으로 광고할 제품을 선정할 수 있습니다.
• 캠페인별 CTR, CPC, CR, 비용, 참고 매출을 해석할 수 있습니다.
• 짧은 주기로 키워드, 예산, 프로모션 혜택의 테스트 계획을 수립할 수 있습니다.
• 광고비를 늘리기 전에 먼저 제품을 최적화해야 할 시점을 판단할 수 있습니다.
• 각 테스트 이후 가설, 결과, 조정 단계를 기록할 수 있습니다.

모듈별 학습 과정

실습 과제

• 기준에 따라 Shopee Ads에 적합한 제품 5개를 선정합니다.
• 캠페인 지표 해석표를 작성하고 최적화 가설을 기록합니다.
• 소규모 예산으로 7일간의 키워드 테스트 계획을 수립합니다.
• 클릭은 발생하지만 전환율이 낮은 제품 하나를 점검하여 개선할 부분을 찾습니다.

관련 도구 및 채널

현실적으로 기대할 수 있는 결과

• 지표를 해석하여 더욱 근거 있는 최적화 결정을 내릴 수 있습니다.
• 확대하기 전에 소규모 예산으로 테스트할 계획을 수립할 수 있습니다.
• 광고를 제품, 프로모션 혜택, 스토어 운영과 연계할 수 있습니다.